Para docentes y responsables de clubes

Planes de lección gratuitos que puedes impartir sin ser experto en IA.

Da a cada alumno su propio acceso

Crea accesos para hasta 30 alumnos a la vez, imprime sus tarjetas de acceso y mira cómo avanza la clase.

Cómo usar estas lecciones

Elige el curso que encaja con tu grupo. Los niños pueden subir o bajar una etapa.
Abre la página del curso y lee los planes de lección. Cada lección tiene un gancho, una explicación, una actividad y una comprobación.
Mira la nota de estado en la página del curso por si necesitas alguna herramienta.
Usa las actividades de la página Pruébalo en la pizarra para el momento de explicar.
Imprime la página de un curso cuando quieras una copia en papel. Al imprimir se abren todas las lecciones.
Para una prueba práctica con una IA real, usa la guía del laboratorio de IA. Es opcional y la dirige un adulto.
Envía a los niños a las páginas Para niños para que sigan una versión por su cuenta, como deberes, para quienes terminan antes o en un club.

Notas curriculares

El currículo nacional de informática de Inglaterra no menciona la IA por su nombre. Estas lecciones se etiquetan con los ejes de ciencias de la computación y alfabetización digital a los que apoyan (representación de datos, algoritmos, programación y seguridad en línea). Si trabajas con otro currículo, como el de tu comunidad autónoma, las etiquetas te sirven de guía, pero la correspondencia tendrás que hacerla tú.

La revisión del currículo y la evaluación en Inglaterra (Curriculum and Assessment Review) convierte la IA y la alfabetización digital en prioridades nacionales y sitúa la informática como su sede. Los nuevos programas de estudio deberían empezar a impartirse en septiembre de 2028, y el Gobierno británico quiere publicar el currículo final en la primavera de 2027. Por favor, no presentes estas lecciones como cobertura oficial de la IA en el currículo hasta que los nuevos programas sean definitivos.

Notas curriculares revisadas por última vez el October 2026. Fuentes: current computing programmes of study (GOV.UK), Teach Computing on the review.

Qué necesitas para cada curso

Curso	Etapa	¿Listo para impartir?
A1 ¿Inteligente o no?	Exploradores, edades 5 a 7	Cada lección usa tarjetas impresas o dibujadas a mano, así que puedes enseñarlo hoy sin ningún programa.
A2 Enseña a una máquina	Constructores, edades 7 a 9	Los planes de lección están completos. La herramienta clasificadora para las lecciones 3 a 6 aún se está construyendo. Hasta que esté lista, realiza esas lecciones con tarjetas de ejemplo dibujadas y usa la página Pruébalo para el momento de enseñanza.
A3 Cómo aprenden las máquinas	Creadores, edades 9 a 11	Las lecciones 1, 2, 5 y 6 funcionan hoy con tarjetas y conversación. Las lecciones 3 y 4 usan la herramienta clasificadora, que aún se está construyendo; hasta entonces, construye el clasificador con tarjetas de dibujos clasificados y una hoja de recuento.
A4 La IA en la práctica	Programadores, edades 11 a 14	Las lecciones 5 y 6 pueden impartirse hoy. Las lecciones 1 a 4 usan una pequeña biblioteca de datos y un clasificador de vecino más cercano que aún están por construir; hasta entonces, los docentes pueden usar una hoja de cálculo o sus propios scripts cortos de Python.

Cinco ejes que seguir

Comprender. La IA aprende patrones a partir de ejemplos (datos). No piensa ni siente.
Usar. Usar herramientas de IA con un fin y con seguridad, con la guía de un adulto.
Evaluar. Detectar errores, respuestas inventadas, sesgos y falsificaciones, y contrastar con fuentes fiables.
Crear. Entrenar un modelo pequeño y mejorarlo corrigiendo los datos.
Impacto y ética. Hablar de justicia, privacidad, honestidad, empleo y medio ambiente.

Evaluar el proyecto final de A4

Enseña a los alumnos esta lista. Deberían poder decir que:

explicaron cómo aprende el sistema
lo probaron con datos nuevos
identificaron al menos un sesgo o un límite
propusieron una mejora
usaron un vocabulario claro y correcto

Los más pequeños muestran la precisión con fracciones y marcas de conteo. No compares nunca a los niños entre sí por su puntuación.

Ideas de ampliación

Reglas frente a aprendizaje (A3 o A4).: Crea un chatbot basado en reglas en Python con if y elif, y comenta dónde fallan las reglas y por qué aprender de ejemplos puede ayudar.
Detectives de la IA (A3).: Detecta datos inventados en ejemplos que tú proporcionas, contrástalos con dos fuentes fiables y elabora una lista de comprobación.
Critica una herramienta de IA (A4).: Escribe una reseña de una página sobre un clasificador o una herramienta de IA aprobada por el docente: qué hace bien, dónde falla, a quién podría perjudicar y cómo mejorarla.
¡Vaya! Errores de robots (A1).: Confusiones divertidas con imágenes en las que los niños explican por qué se engañó a un robot.

Revisa las lecciones cada trimestre, porque el tema cambia deprisa, y otra vez cuando se publique el nuevo currículo.

Lista de seguridad para el aula

Los niños nunca escriben nombres, colegio, dirección, contraseñas ni fotos de rostros en ninguna herramienta de IA.
Usa solo herramientas de IA que tu centro haya aprobado. Los servicios fijan sus propias edades mínimas y pueden usar lo que se escribe para mejorar sus productos, así que revisa antes sus condiciones.
Los menores de 13 años nunca usan un chatbot directamente. En una prueba con IA real (consulta la guía del laboratorio de IA), el docente u otro adulto escribe las instrucciones y lee antes cada respuesta.
Elige de antemano las respuestas de IA que vayas a mostrar, para que los niños no se encuentren con contenido dañino o perturbador.
Pide a los niños que añadan a sus proyectos una breve nota: «He usado IA para ayudarme con…».
Enseña los beneficios y los riesgos por igual, sin exageraciones ni miedo.

Si un niño cuenta algo personal, o aparece una respuesta preocupante, sigue el protocolo de protección de menores de tu centro y habla con la persona responsable.

Errores frecuentes

«La IA entiende como una persona».: Encuentra patrones en ejemplos. No sabe lo que significa nada. Usa la demostración de la palabra siguiente de A4.5 para mostrarlo.
«La IA siempre acierta».: Puede equivocarse con total seguridad. Enseña el hábito de «compruébalo»: ¿quién lo hizo?, ¿con qué se entrenó?, ¿dónde más puedo comprobarlo?
«La IA es un robot».: Casi toda la IA es software que clasifica, predice o genera, sin cuerpo y sin objetivos propios.