A3 Cómo aprenden las máquinas
¿Cómo sabemos si una IA es buena?
Planes de lección listos, herramientas en desarrollo
- Etapa
- Creadores, edades 9 a 11
- Lecciones
- 6 × 45 minutos (4.5 horas)
- Termina con
- Un miniproyecto de IA y una página sobre «cómo funciona y dónde falla»
- Antes de empezar
- A2, o experiencia con programación por bloques y datos sencillos en una hoja de cálculo
Planes de lección listos, herramienta clasificadora en desarrollo. Las lecciones 1, 2, 5 y 6 funcionan hoy con tarjetas y conversación. Las lecciones 3 y 4 usan la herramienta clasificadora, que aún se está construyendo; hasta entonces, construye el clasificador con tarjetas de dibujos clasificados y una hoja de recuento.
Para que los niños lo hagan por su cuenta. Cada lección tiene una versión paso a paso para hacer solo, con una autocomprobación. Abrir la versión para niños.
Al terminar, los niños pueden decir
- Puedo explicar la diferencia entre un programa con reglas y un modelo que aprende.
- Puedo explicar por qué un modelo debe probarse con ejemplos que no ha visto.
- Puedo construir y probar un clasificador con mis propios datos.
- Puedo calcular la precisión y describir qué tipos de errores comete un modelo.
- Puedo usar comprobaciones sencillas para juzgar si algo en internet es fiable o está hecho por ordenador.
- Puedo presentar mi proyecto de IA, decir dónde puede fallar y describir cómo usaría la IA de forma responsable.
Sobre este curso
Formato. Herramienta clasificadora más sencillas tablas de recuento. Algunas lecciones funcionan solo con tarjetas.
Herramientas. La herramienta clasificadora y una hoja de cálculo o una tabla para contar resultados. La herramienta está en desarrollo.
Palabras clave. regla, patrón, datos de entrenamiento, datos de prueba, precisión, error, sesgo, fuente.
Etiquetas curriculares.
- Informática: datos y algoritmos
- Alfabetización digital: evaluar contenidos y fuentes
El currículo nacional actual no menciona la IA por su nombre, así que cada curso se etiqueta con los ejes que apoya.
Planes de lección
Abre una lección para ver los pasos. Al imprimir esta página se abren todas.
Lección 1: Reglas frente a aprendizajePuedo explicar la diferencia entre un programa con reglas y un modelo que aprende.
- Inicio (5 min). Escribe reglas para distinguir un gato de un perro. ¿Dónde fallan?
- Enseñanza (10 min). Un programa basado en reglas comprueba reglas fijas; un modelo que aprende encuentra patrones en muchos ejemplos.
- Actividad (22 min). Clasifica tarjetas misteriosas con reglas inventadas y luego con ejemplos, y compara cuál funciona mejor cuando aparece algo nuevo.
- Reflexión (8 min). ¿Qué enfoque elegirías para el correo basura? ¿Por qué?
Lección 2: Datos de entrenamiento y de pruebaPuedo explicar por qué un modelo debe probarse con ejemplos que no ha visto.
- Inicio (5 min). Un estudiante que memoriza las respuestas frente a otro que las entiende: ¿cómo distinguirlos?
- Enseñanza (10 min). Divide los datos: un conjunto de entrenamiento para aprender y uno de prueba para comprobar.
- Actividad (22 min). Divide una baraja de tarjetas en conjuntos de entrenamiento y de prueba, entrena a un compañero y pruébalo solo con las tarjetas que no ha visto.
- Reflexión (8 min). ¿Qué saldría mal si probáramos con las mismas tarjetas con las que entrenamos?
La actividad «Enseña a la máquina» de la página Pruébalo usa exactamente esta idea: la máquina se prueba con las criaturas que no le enseñaste.
Lección 3: Construye un clasificadorPuedo construir y probar un clasificador con mis propios datos.
- Repaso (5 min). Datos de entrenamiento y de prueba.
- Demostración (8 min). Elige una pregunta (por ejemplo, «¿este dibujo es una cara feliz o triste?») y reúne ejemplos de la clase.
- Construir (25 min). Entrena el clasificador con al menos 20 ejemplos por clase, reserva 5 para probar y anota los resultados.
- Reflexión (7 min). ¿Qué ejemplos lo confundieron?
Lección 4: Precisión y erroresPuedo calcular la precisión y describir qué tipos de errores comete un modelo.
- Inicio (5 min). Si 8 de 10 elementos de prueba son correctos, ¿cuál es la precisión? ¿Es suficiente un 80 % para una prueba médica?
- Enseñanza (10 min). La precisión como fracción; dos tipos de error (una falsa alarma y un fallo sin detectar).
- Actividad (22 min). Anota un recuento de aciertos, falsas alarmas y fallos del clasificador de la lección 3; luego mejora el conjunto de entrenamiento y vuelve a probar.
- Reflexión (8 min). ¿Qué error es peor en una alarma de humo: una falsa alarma o un fallo?
Lección 5: ¿Real, falso o inventado?Puedo usar comprobaciones sencillas para juzgar si algo en internet es fiable o está hecho por ordenador.
- Inicio (5 min). Dos imágenes, una real y otra hecha por ordenador. ¿Puedes distinguirlas?
- Enseñanza (10 min). Los ordenadores pueden crear imágenes, textos y voces convincentes. Comprueba la fuente, busca el original, compara con otras fuentes y pregunta a un adulto de confianza.
- Actividad (22 min). Detectives de pruebas: examinen ejemplos ya revisados con una lista de comprobación (¿quién lo hizo?, ¿por qué?, ¿dónde más aparece?, ¿parece demasiado bueno o extraño para ser verdad?).
- Reflexión (8 min). Tres reglas para comprobar antes de compartir.
Los docentes eligen los ejemplos de antemano para que los niños no se encuentren con contenido dañino o perturbador.
Lección 6: Usar la IA con sensatezPuedo presentar mi proyecto de IA, decir dónde puede fallar y describir cómo usaría la IA de forma responsable.
- Planificar (8 min). Una plantilla de una página: qué hace, cómo se entrenó, cómo lo probé, dónde falla.
- Construir (25 min). Completa el proyecto y la hoja resumen.
- Compartir (10 min). Revisión entre compañeros: «Una cosa que hace bien, una forma en que podría fallar.»
- Reflexión (7 min). Insignia y una carta de clase del «usuario sensato de la IA».
Para adultos
- Pregunta: «¿Cómo sabemos si una IA es buena?» y escucha si dicen «probarla con ejemplos nuevos».
- Miren juntos una imagen o un vídeo y jueguen a «¿real, editado o hecho por ordenador?». Comprueben la fuente antes de decidir.
- Pregunta qué error importa más en una alarma de humo: una falsa alarma o un fallo sin avisar.
En cada lección: el hábito de «compruébalo»
¿Quién hizo esto? ¿Con qué se entrenó? ¿Dónde más puedo comprobarlo?